Adler Yu. Nauka i iskusstvo analiza dannykh // Mosteller F., T'yuki Dzh. Analiz dannykh i statistika. M.: Finansy i statistika, 1982. S. 5–13.
Vychislitel'nye sotsial'nye nauki: sozdanie svyazej. Chast' 2. URL: http://mirnt.ru/statji/vychislitelnye-socialnye-nauki-2 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Davydov A.A. Komp'yuternye tekhnologii dlya sotsiologii: obzor zarubezhnogo opyta // Sotsiologicheskie issledovaniya. 2005. № 1. C. 131–138.
Davydov A.A. Razvitie sovremennykh internet-tekhnologij – vyzov sovremennoj rossijskoj sotsiologii. URL: http://www.isras.ru/index.php?page_id=957 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Dakos P.M. Manifest Digital Humanities. URL: http://tcp.hypotheses.org/501 (data obrascheniya:15.03.2015).
Dyuk V.A., Samojlenko V.P. Data mining. Uchebnyj kurs. SPb.: Piter, 2001.
Zhuravlyova E.Yu. Ehpistemicheskij status tsifrovykh dannykh v sovremennykh nauchnykh issledovaniyakh // Voprosy filosofii. 2012a. № 2. C.113–123.
Zhuravleva E.Yu. Razvitie issledovanij v oblasti ehlektronnoj sotsial'noj nauki // Sotsiologicheskie issledovaniya. 2012b. № 7. S. 99–107.
Zhuravleva E.Yu. K tipologii metodov internet-issledovaniya // Voprosy filosofii. 2013. № 5.C. 84–93.
Kanarakus K. Mashina Bol'shikh Dannykh // Seti. 2011. № 4. S. 18–26.
Mozhaeva G.V. Gumanitarnye nauki v ehpokhu tsifrovykh tekhnologij: ot otraslevoj informatiki kDigital Humanities // Otkrytoe i distantsionnoe obrazovanie. 2013. № 3 (51). C. 10–16.
Pogorskij Eh.K. Osobennosti tsifrovykh gumanitarnykh nauk // Informatsionnyj gumanitarnyjportal “Znanie. Ponimanie. Umenie”. 2014. № 5. URL: http://www.zpu-journal.ru/e-zpu/2014/5/Pogorskiy_Digital-Humanities/ (data obrascheniya: 27.04.2015).
Press D. Ochen' korotkaya istoriya nauki o dannykh // WebScience.ru. 2013. URL: http://webscience.ru/details/ochen-korotkaya-istoriya-nauki-o-dannyh (data obrascheniya: 15.03.2015).
Pfantsagl' I. Teoriya izmerenij. M.: Mir, 1976.Smert' “Bol'shikh Dannykh”. Kto na noven'kogo? 2012. URL: http://rtbinsight.ru/articles/the-death-ofbig-data-whos-new.html (data obrascheniya: 15.03.2015).
Smirnov Yu. Bol'shie dannye – bol'shie peremeny. URL: http://ideas4future.info/2013/11/24/big_data_-_bolshie_peremeny/ 2013 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Tolstova Yu.N. Analiz sotsiologicheskikh dannykh. M.: Nauchnyj mir, 2000.
Tolstova Yu.N. Matematiko-statisticheskie modeli v sotsiologii. M.: ID GU-VShEh, 2007.
Tolstova Yu.N. Izmerenie v sotsiologii. M.: ID GU-VShEh, 2009a.
Tolstova Yu.N. Suschnost' matematiki v prelomlenii k potrebnostyam sotsiologii: uroki istorii // Matematicheskoe modelirovanie sotsial'nykh protsessov. Vyp. 10. M.: KDU, 2009b.S. 376–423.
Tolstova Yu.N. Istoriya metodov sotsiologicheskogo issledovaniya kak otrazhenie ehvolyutsii teoreticheskoj mysli v sotsiologii // Sotsiologicheskie issledovaniya. 2013. № 8. S.13–23.
Terras M. Tsikl lektsij ob ispol'zovanii IT v gumanitarnykh naukakh.Lektsiya 1. «Chto takoe “tsifrovye gumanitarnye nauki“?» (13 maya 2014 g.) URL: http://tube.sfu-kras.ru/video/1793?playlist=1792 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Lektsiya 2. “Tsifrovye gumanitarnye nauki i uchastie publiki: kak vklyuchit' obschuyu publikuv izuchenie kul'tury s pomosch'yu tsifrovykh instrumentov”. M. Terras (14 maya 2014 g.). URL:http://tube.sfu-kras.ru/video/1794 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Lektsiya 3. Novye podkhody k otsifrovke: kak sozdavat' izobrazhenie (15 maya 2014 g.) URL: http://tube.sfu-kras.ru/video/1795 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Chto takoe “umnye” dannye? 2014. URL: http://eagi.kz/index.php?dn=article&id=2324&to=art (dataobrascheniya: 15.3.2015).
Chernyak L. Bol'shie Dannye – novaya teoriya i praktika // Otkrytye sistemy. 2011. №10. URL:http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990 (data obrascheniya: 15.03.2015).
Chubukova I.A. Data mining. Uchebn. pos. M.: Binom, 2006.
Davenport T.H., Patil D.J. Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century // Harvard BusinessReview. 2012. № 1. URL: https://hbr.org/2012/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century/(data obrascheniya 27.04.2015).
Dhar V. Data Science and Prediction // Communications of the ACM. 2013. T. 56. № 12. P. 64–73.
Pentland A. Social Physics: How Good Ideas Spread: The Lessons From a New Science. New York: ThePenguin Press, 2014.
Smith F.J. Data Science as Academic Discipline // Data Science Journal. 2006. V. 5. URL: http://around-DH/ shake.ru/news/3901.htm (karta Londona) (data obrascheniya: 15.3.2015).
Comments
No posts found