Статья посвящена разработке метода прогноза траектории псевдостационарного фрагмента экономического цикла, представленного дискретными отсчётами случайных колебаний функции доходов. Статистическая эквивалентность последних процессу авторегрессии второго порядка (ряд Юла), обусловила применение модели этого ряда для прогноза траектории цикла. Реализация этой процедуры осуществляется методом статистических испытаний (Монте-Карло) с целью формирования наиболее вероятной траектории цикла. Определены как формальные параметры этих испытаний, так и содержание последующего статистического анализа результатов моделирования. Представленный в работе подход иллюстрируется примером определения момента наступления прогнозируемого пикового значения цикла. Разработанный метод применим в макроэкономических и эконометрических задачах, требующих знания прогнозируемой траектории рассматриваемого цикла.