ОСНОВАНИЯ ТЕОРИИ ФИДУЦИАЛЬНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: ПРИНЦИП ИНЕРТНОСТИ
ОСНОВАНИЯ ТЕОРИИ ФИДУЦИАЛЬНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: ПРИНЦИП ИНЕРТНОСТИ
Аннотация
Код статьи
S042473880000616-6-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Страницы
80-93
Аннотация
Теория фидуциальных вероятностей базируется на идее Р. Фишера "обращения вероятностей". Поиски обоснования этой эвристической идеи ведутся до сих пор. В статье показано, что вся фидуциальная теория может быть построена на основе сформулированного авторами логически ясного принципа инертности: "случайные величины, свободные априорно, должны оставаться таковыми же и апостериорно".
Ключевые слова
инвариантные семейства распределений, свободные случайные величины, фидуциальные вероятности, принцип инертности
Классификатор
Дата публикации
01.07.2011
Всего подписок
1
Всего просмотров
843
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf

Библиография



Дополнительные библиографические источники и материалы

              

  1. Англо-русский словарь (1977) / Под ред. В.К. Мюллера. М.: Русский язык.
  2. Беленький В.З. (1990): Связь фидуциальных вероятностей с принципом инертности свободных случайных величин. В сборнике докладов научного семинара ЦЭМИ РАН "Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов". М.: Наука.
  3. Вейль А. (1950): Интегрирование в топологических группах и его применения. М.: ИЛ
  4. Гнеденко Б.В. (1965): Курс теории вероятностей. М.: Наука.
  5. Гнеденко Б.В. (2005): Курс теории вероятностей. М.: Изд-во МГУ, серия Классический университетский учебник.
  6. Де Гроот М. (1974): Оптимальные статистические решения. М.: Мир.
  7. Закс Ш. (1975): Теория статистических выводов. М.: Мир
  8. Климов Г.П. (1973): Инвариантные выводы в статистике. М.: Изд-во МГУ.
  9. Климов Г.П. (1983): Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд-во МГУ
  10. Климов Г.П., Кузьмин А.Д. (1975): Инвариантные оценки // Теория вероятностей и ее применения. Т. XX. Вып. 2.
  11. Колмогоров А.Н. (1942): Определение центра рассеивания и меры точности по ограниченному числу наблюдений // Изв. АН СССР. Сер. Математика. Т. 6. № 1. С. 3-32.
  12. Леман Э. (1979): Проверка статистических гипотез. М.: Наука.
  13. Феллер В. (1967): Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 2. М.: Мир
  14. Ширяев А.Н. (2007): Вероятность - 1. М.: МЦНМО
  15. Barnard G.A. (1963): Some Logical Aspects of the Fiducial Argument // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology). Vol. 25. № 1. P.111-114.
  16. Basu D. (1955): On Statistics Independent of a Complete Suffi cient Statistic // Sankhaya. Vol. 15. P. 377-380.
  17. Basu D. (1958): On Statistics Independent of a Complete Suffi cient Statistic // Sankhaya. Vol. 20. P. 223-226
  18. Dempster A.P. (1963): On Direct Probabilities // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology). Vol. 25. № 1. P. 100-110
  19. Fisher R.A. (1933): The Concepts of Inverse Probability and Fiducial Probability Referring to Unknown Parameters // Proceedings of the Royal Society. London. A139. P. 343-348.
  20. Fisher R.A. (1935): The Fiducial Argument in Statistical Inference // Annals of Eugenics. Vol. 6. P. 391-398
  21. Fraser D.A.S. (1961): The Fiducial Method and Invariance // Biometrica. Vol. 48. P. 261-280.
  22. Hampel F. (2003): The Proper Fiducial Argumet // Research Report of Seminar for Statistik. CH-8092. Zrichf. № 114. February
  23. Healy M.J.R. (1963): Fiducial Limits for a Variance Component // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology). Vol. 25. № 1. P.128-130
  24. Heike H.D., Tarcolea C., Demetrescu M. et al. (2003): Fiducial Inference for Discrete and Continuous Distributions. In Proceedings of 2-nd International Colloquium of MENP. Proccedings. Vol. 8. P. 69-80. Geometry Balkan Press.
  25. Hora R.B., Bueler R.J. (1965): Fiducial Theory and Invariant Estimation // The Annals of Math. Statistics. Vol. 37. P. 643-656.
  26. Kyburg H.E. (1983): Epistemology and Inference. Minneapolis: Univ. of Minnesota
  27. Neyman J. (1934): On the Two Different Aspects of the Representative Method: the Method of Stratifi ed Sampling and the Method of Purposive Selection // J. of the Royal Statistical Society. Vol. 97. P. 558
  28. Williams E.J. (1963): A Comparison of the Direct an Fiducial Arguments in the Estimation of a Parameter // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology). Vol. 25. № 1. P. 95-99.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести