Новые технологии в финансовом секторе Канады: искусственный интеллект и «большие данные»
Новые технологии в финансовом секторе Канады: искусственный интеллект и «большие данные»
Аннотация
Код статьи
S032120680001075-6-
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Хорошилов Евгений Евгеньевич 
Должность: ведущий научный сотрудник отдела Канады ИСКРАН
Аффилиация: Институт США и Канады РАН (ИСКРАН)
Адрес: Российская Федерация, 121069 Москва, Хлебный переулок, 2/3
Выпуск
Страницы
50-65
Аннотация

В настоящее время ведущие финансовые институты Канады активно включились в гонку новых технологий. Расходы крупнейших канадских банков на эти цели увеличиваются ежегодно. При этом резко выросли их инвестиции в НИОКР, в то время как доля затрат на поддерживание существующих технологических систем снижается. На первом месте для канадских финансовых институтов сегодня стоят технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и анализом "больших данных". Во многом это связано с тем, что именно в этой сфере позиции Канады в целом традиционно особенно сильны. Платформы на основе искусственного интеллекта и анализа "больших данных" уже активно используются в сфере управления взаимоотношениями с клиентами. Роботизированное консультирование в сфере инвестиций является другим магистральным  аправлением. В экспериментальном режиме ИИ и анализ "больших данных" начинают использовать и в сфере управления паевыми и инвестиционными фондами. Широкое внедрение новых технологий ставит перед финансовым сектором Канады непростые проблемы. Во-первых, это обеспечение эффективности новых платформ и качества обслуживания клиентов. Во-вторых, поддержание рентабельности инвестиций в новые технологии для финансовых институтов, учитывая быстро растущие затраты и усиливающуюся конкуренцию на рынке финансовых услуг. И, в-третьих, это необходимость подготовки квалифицированных кадров в условиях возможного негативного влияния цифровизации финансовых институтов на рынок труда в целом.

Ключевые слова
Канада, новые финансовые технологии, искусственный интеллект, "большие данные"
Классификатор
Получено
12.09.2018
Дата публикации
09.10.2018
Всего подписок
10
Всего просмотров
1576
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Другие версии
S032120680001075-6-1 Дата внесения исправлений в статью - 19.09.2018
Цитировать   Скачать pdf

Библиография

1. Комкова Е.Г. 2018. Перспективы НАФТА // США & Канада: экономика, политика, культура. № 2. C. 5–19.

2. Меньшикова А.М. 2017. Перспективы инновационной политики США // США Канада: экономика, политика, культура. № 8. С. 101–115.

3. Немова Л.А. 2004. Социально-экономическая политика государства в Канаде. – М.: Институт США и Канады РАН. – 356 с.

4. Панюкова В.В. 2015. Формирование интегрированных предпринимательских структур с участием финансовых и торговых организаций. – Экономика. Налоги. Право. № 4. С. 49–55.

5. Соколов В.И. и др. 2017. Канада: современные тенденции развития. К 150-летию государства. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт США и Канады Российской академии наук. – М.: Издательство «Весь мир». – 432 с.

6. Хорошилов Е.Е. 2018. Структура экономики Канады: тенденции посткризисной эволюции // США & Канада: экономика, политика, культура. № 3. С. 63–80.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести